探索MATRIX
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MATRIX利用最新的人工智能（AI）科技來對現有的區塊鏈系統進行了徹底的改造，以此實現下一代區塊鏈，主要創新包括：
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特性 01
自動編碼的智慧合約
自然語言輸入，無需程序設計。通過自然語言程序設計（語音語義識別技術），可將滿足一定規範的自然語言自動生成智慧合約。在深度學習科技幫助下，不斷學習智慧合約樣本，增强智慧合約的安全性，並能處理更複雜的合約條件。目前支持英文和中文，後續會加入更多語言。
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特性 02
AI主動防禦
基於人工智能的安全虛擬機器能識別潜在的漏洞和惡意行為，同時利用生成對抗網絡在合約生效前進行對手盤類比攻擊合約尋找漏洞，確保系統穩健性，而MATRIX網絡中的暗黑守護者會揭露惡意軟件和其他非法活動。
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特性 03
達爾文進化
利用多鏈合作的功能實現公有鏈和私有鏈的無縫融合。支持網絡自我調整自我優化，並且無需通過硬分叉即可調整部分區塊鏈參數，能够與用戶一起發展。適用於企業和政府的生態系統設計。
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特性 04
算力向善
採用特有的貝葉斯機制將算力用來運行馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）算法，能够解决現實問題，並且具備實際應用價值。現時MATRIX正在與北京癌症研究醫院合作，利用MATRIX人工智能區塊鏈系統來提高癌症診斷的速度和準確性。
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特性 05
蟲洞網絡
特有的HPOW共識機制，融合POS及POW，通過人工智能聚類演算法在保證高併發的同時並沒有犧牲去中心化的特性，更加安全、可信任，理論支持海量併發。
團隊介紹
人工智能技術團隊
清華大學軟件學院副教授，自2008年起擔任教職人員。
主要研究方向為機器學習、行業資料分析和計算機體系結構，曾獲得清華大學骨幹人才基金。在頂級學術會議和期刊發表論文50多篇，著有《結構化集成電路設計和高層次綜合》等多本知名高校教材。
曾擔任多個國家級研究專案的首席研究員（PI）和副研究員。曾是NVIDIA合作教授，自2016年起，他擔任中車集團重大專項“軌道交通裝備故障預測與健康管理科技研究與應用”項目副總設計師。
多次獲得國際頂級人工智能大賽冠軍（PASCAL
VOC，Microsoft COCO），賽中打敗Google，Microsoft，Facebook團隊。在2013年國際計算機設計大會上榮獲“最佳論文獎”。